A Escola Secundária Dr. Joaquim de Carvalho (ESJC) aceitou o desafio para participar na 1.ª edição das Olimpíadas Nacionais de Inteligência Artificial (ONIA). Sob proposta dos departamentos disciplinares de Matemática e Informática, a participação da ESJC nesta edição pioneira nasceu da iniciativa da docente Ana Rodrigues (Matemática), que assumiu o projeto desde o início, contando com a colaboração do professor Francisco Moço (Informática).
A primeira prova, o «Desafio», foi aplicada em sala de aula a todas as turmas da ESJC, do 3.º ciclo e ensino secundário com a frequência da disciplina de Matemática, no âmbito da comemoração do Dia Internacional da Matemática (14 de março). Através de acesso ao portal das ONIA, os alunos aplicaram estratégias para resolver problemas de natureza variada (pensamento computacional), numa prova com níveis adequados ao seu ano de escolaridade e sem programação.
Seguiu-se o Percurso Olímpico que se iniciou com a prova de Qualificação, desdobrada em componente teórica (no dia 23 de abril) e componente prática (no dia 6 de maio). A componente teórica avaliou a compreensão conceptual dos alunos sobre inteligência artificial, o “como funciona”, isto é, raciocínio com papel e caneta. A componente prática focou as competências de implementação, o “como usar em código”, com recurso ao Python com scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn.
Na componente teórica participaram seis alunos do 11.º ano, turmas A, B, H e I. Destes, dois participaram na componente prática (turmas A e B), ficando apurado, para a Final Nacional, o aluno Ivan Kushnir do 11.º A, com resultados que o colocaram no restrito grupo dos quarenta melhores alunos do país na fase de Qualificação.
A Final Nacional decorreu no Instituto Superior Técnico (IST), em Lisboa, no dia 24 de maio, tendo o aluno sido acompanhado pela docente Ana Rodrigues que é, cumulativamente, a sua professora de Matemática A.
Ivan conquistou do 1.º lugar na Final Nacional, carimbando a sua participação nas Olimpíadas Internacionais de Inteligência Artificial (International Olympiad in Artificial Intelligence - IOAI 2026), que decorrerão em Astana (Cazaquistão), no próximo mês de agosto.
No que concerne à vertente técnica, a docente Ana Rodrigues destaca o nível de altíssima exigência da prova realizada no IST que, para além de avaliar a capacidade de programação, testou também a intuição matemática por trás dos algoritmos. A prova cobriu uma vasta gama de conceitos fundamentais e avançados de Machine Learning e Deep Learning, nomeadamente sobre: Redes Neuronais (funcionamento de Multilayer Perceptron, funções de ativação não lineares, treino, otimização, propagação, retropropagação e gradientes descendentes); Aprendizagem Automática (decomposição Bias-Variance, problemas de overfitting e técnicas de mitigação, algoritmo de agrupamento K-Means e análise de componentes principais envolvendo matrizes); e Programação em Python e biblioteca NumPy (com operações matriciais e máscaras triangulares).
Embora a Final Nacional se destinasse a estudantes do ensino secundário, o nível de ensino refletido na prova corresponde e um patamar do ensino superior (licenciatura ou mestrado) em áreas como Engenharia Informática, Ciência de Dados ou Matemática Aplicada, com domínio de Álgebra Linear (matrizes, vetores próprios, produtos internos), conhecimento de Cálculo (regra da cadeia, derivadas parciais para gradientes) e compreensão profunda de arquiteturas modernas de IA (Transformers).

Fonte: https://sinalesjcff.blogspot.com